Qualidade ML
v4Um modelo de IA tenta detectar fraude nos seus dados. Se ele acertar demais (>99%), os dados são artificiais demais. Se acertar pouco (<70%), os sinais de fraude estão fracos.
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O ML Quality Lab analisa seus dados e diz se os padrões de fraude são realistas para modelos de machine learning.
Dica: gere pelo menos 5.000 registros com fraud_rate ≥ 3% para resultados mais precisos.